¡El gran secreto de Pokémon Go al descubierto: 30.000 millones de fotos para un mapa IA!
¡Menuda sorpresa nos hemos llevado, majos! Desde que Pokémon Go aterrizó en nuestros móviles allá por 2016, nosotros, como miles de millones de jugadores en todo el globo, nos lanzamos a la calle con la ilusión de capturar a nuestras criaturas favoritas. ¿Quién no ha flipado al ver un Charizard en el parque o un Lapras en la playa, aunque fuera a través de la pantalla? Pues resulta que, mientras nosotros andábamos a lo nuestro buscando Pokémon, estábamos haciendo un currazo impresionante sin darnos cuenta. La empresa detrás del juego ha confirmado que toda esa actividad, que nos parecía inofensiva y pura diversión, ha sido clave para un proyecto de inteligencia artificial a gran escala. Han utilizado más de 30.000 millones de imágenes capturadas por los usuarios para construir una réplica digital de nuestro mundo.
Sí, como lo oís. Cada vez que enfocabais el móvil para intentar pillar a ese Snorlax escurridizo o para ver un gimnasio Pokémon, estabais, de forma inconsciente, colaborando en un mapeo global sin precedentes. La aplicación necesitaba vuestra localización activada para integrar los Pokémon en el mundo real, transformando vuestro teléfono en una especie de brújula y visor mágico. Lo que creíamos que era un juego alucinante de realidad aumentada, se ha revelado como un ingente trabajo encubierto para documentar el entorno físico con una meticulosidad increíble. ¡Casi como si estuviéramos jugando a "Dónde está Wally" pero con el mundo entero como tablero!
Este "trabajo en cubierto" ha permitido a Niantic, la compañía de inteligencia artificial que dio vida a Pokémon Go, desarrollar un modelo de IA del mundo real de una precisión asombrosa. Han recopilado montañas de datos, con jugadores fotografiando monumentos, edificios y parques urbanos desde distintos ángulos, bajo diferentes condiciones de luz y clima. Esto les ha dotado de la capacidad de ubicar a una persona con una exactitud de centímetros y, lo que es aún más alucinante, saber hacia dónde está mirando en ese instante. Vamos, que saben vuestra posición con una puntería que ni un francotirador.
¿Y para qué sirve semejante nivel de detalle? Pues preparaos, porque aquí viene lo gordo: este modelo hiperpreciso está diseñado para ayudar a los robots. Niantic está colaborando ya con una compañía que emplea robots para repartir comida y paquetes en varias ciudades. Estos pequeños vehículos automatizados se enfrentan a desafíos en entornos urbanos donde el GPS puede fallar estrepitosamente, como entre edificios altísimos que bloquean la señal o por culpa de interferencias de radio. Nuestro modelo geoespacial permite a estos robots navegar por las calles como pez en el agua, sin necesidad de depender únicamente del GPS.
Es una pasada pensar cómo algo tan lúdico se ha transformado en una herramienta tan seria y útil para el futuro de la robótica. Al final, conseguir que Pikachu corra de forma realista por nuestra pantalla y lograr que un robot de reparto se desplace de manera segura y precisa por el mundo real resulta ser, en esencia, el mismo peliagudo problema tecnológico. Desde UniversoManga, nos alucina la inventiva y la escala de este proyecto, y cómo vuestra pasión por atrapar a todos los Pokémon ha contribuido, sin saberlo, a moldear el futuro de la navegación autónoma. ¡Quién nos lo iba a decir!
