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Desarrollan un driver gráfico para el M4 de Apple mediante inteligencia artificial

Desarrollan un driver gráfico para el M4 de Apple mediante inteligencia artificial

16 Sep 2026, 04:26 0 0 0 41 Linux
Cody Ho y Niklas Sheth han logrado crear un controlador OpenGL ES 3.0 funcional para el chip M4 de Apple en apenas un mes, apoyándose en el uso de modelos de lenguaje avanzados y un hipervisor propio.

Resulta sorprendente cómo ha cambiado el panorama del desarrollo de software. Mientras que históricamente la ingeniería inversa de hardware propietario como el de Apple requería años de esfuerzo humano, nosotros hemos visto cómo Cody Ho y Niklas Sheth han reducido este tiempo a unas pocas semanas. El método empleado es, cuanto menos, curioso: han utilizado un hipervisor para capturar trazas del firmware y han delegado la mayor parte de la escritura de código en un agente de inteligencia artificial, concretamente el modelo GPT-5.6 Sol.

Para que os hagáis una idea, el resultado no es un simple juguete, sino un driver capaz de ejecutar navegadores como Chrome o Firefox con aceleración WebGL, e incluso mover Minecraft a unos fluidos 200 fotogramas por segundo. El trabajo incluye un controlador de kernel escrito en Rust, un componente de espacio de usuario para traducir las llamadas de la API Gallium al lenguaje de la GPU AGX, y un compilador de shaders personalizado. Es un despliegue técnico impresionante que, sinceramente, me hace sentir un poco torpe al pensar en las horas que otros desarrolladores han pasado picando código manualmente.

El proceso no ha sido un camino de rosas. Ho describe a la inteligencia artificial como una herramienta extremadamente pedante, capaz de perderse en detalles insignificantes, lo que les obligó a crear un sistema automatizado para retomar las tareas cuando el modelo se bloqueaba. A pesar de este éxito, yo mantengo una postura firme: aunque la IA acelere el proceso, el cuello de botella sigue siendo la integración en el kernel principal de Linux. La política de revisión es estricta y, por mucho que la tecnología avance, el factor humano y la burocracia del desarrollo de código abierto siguen marcando el ritmo real. Es un avance técnico brillante, pero todavía queda mucho camino por recorrer antes de que podamos instalar esto en nuestros equipos de forma estable.

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